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基于混合高斯模型的新型目标检测系统
金广智 石林锁 白向峰 滕明春
计算机应用
2011, 31 (12):
3360-3362.
针对传统混合高斯模型计算量过大及其在非平稳背景下存在的问题，提出一种新型运动目标检测系统。该系统引入模型等权重初始化策略，改善了视频检测初始阶段的效果；通过基于线性均差的模型匹配方法，减少了对方差的运算次数，有效减少了模型的计算量；加入干扰信息处理模块，以增强模型在复杂背景下的生存能力。经实验验证，新型系统准确检测出了视频初始阶段的多运动目标，可使进入场景后停留的目标快速融入背景，并能有效克服非平稳背景的扰动。实验结果表明该系统相比经典模型，准确性和鲁棒性均有明显改善。
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多维度评价
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